本文摘要：人工智能早已开始渗透到每一项技术产品和服务中。如今，各大公司都于是以希望转变其产品的基础硬件，以很快追上上这个潮流。据彭博社报导，最近苹果公司正在大力生产仪器的人工智能处置芯片，以减缓人工智能算法的速度，并利用该技术缩短电池寿命。 彭博社报导称之为，该芯片在苹果公司内部被称作“苹果神经系统”，将用作具备面部和语音辨识任务的设备。近期的iPhone7配备的人工智能服务主要是与摄像头有关，其中一些用于了图像信号处理器和构建在A10融合芯片上的图形处理单元。

人工智能早已开始渗透到每一项技术产品和服务中。如今，各大公司都于是以希望转变其产品的基础硬件，以很快追上上这个潮流。据彭博社报导，最近苹果公司正在大力生产仪器的人工智能处置芯片，以减缓人工智能算法的速度，并利用该技术缩短电池寿命。

彭博社报导称之为，该芯片在苹果公司内部被称作“苹果神经系统”，将用作具备面部和语音辨识任务的设备。近期的iPhone7配备的人工智能服务主要是与摄像头有关，其中一些用于了图像信号处理器和构建在A10融合芯片上的图形处理单元。但是，如果能用于更加专业的处理器来更加高效地运营这些算法，苹果不仅可以减缓图像识别的速度，还能节省iPhone电池的耗电量。布隆伯格回应，苹果计划统合这一芯片将其运用于许多设备中，并不会在未来的iPhone上测试芯片的原型。

苹果期望在照片应用于、语音辨识和预测性键盘等服务中测试这一芯片。彭博社回应，苹果还将为开发者获取在第三方iOS应用于上运营各种人工智能任务的机会。

此举并不令人车祸。许多科技公司都正在尝试运用各种硬件来优化深度自学，因为这是人工智能自学的一个主要途径，它必须通过大量的数据来自学，辨识各种模式。目前，图形专家英伟达在这方面是早期领导者。传统上用作分解计算机图形的GPU是该公司训练深度自学算法的主要平台。

谷歌仍然在其后台部署一个取名为“张量处理单元”的自定义芯片，并将开始在谷歌云上用于第二代芯片“云TPU”向外部公司获取服务。目前，大多数人工智能服务都是在云计算中计算出来的。例如，亚马逊和谷歌生产的语音扬声器就必须通过与互联网相连，将语音数据传输到极大的计算机集群，从而在数据上运营深度自学算法。

但是，更加多的深度自学算法，也就是所谓的推测，都必须在设备上开始运行，以增加延后和提升隐私维护。科技分析师PatrickMoorhead说道：“苹果必需在设备上展开更好的推测，让机器深度自学以维护人们的隐私。相比之下，谷歌在云计算中就把一切都决定好了。“作为安卓智能手机的主要芯片制造商，高通已开始优化其在各种深度自学框架下的骁龙处理器。

高通在数字信号处理器上运营这些算法。普遍认为苹果在人工智能方面获得的变革要领先于谷歌、亚马逊和微软公司等科技巨头。

例如，2011年Siri发售时，苹果是语音人工智能助手的领导者，但是现在谷歌和亚马逊的语音助手技术相比之下领先苹果，他们有更加先进设备的技术来为谷歌家居和亚马逊Echo获取反对。据说，苹果正在研发自己的新Siri智能语音服务。但是苹果没对此记者的置评催促。

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